TRILHA 6

🚀 Implantação Real

3 casos completos (Marco, Sally, Dra. Sana), Managed Agents, plano de 30 dias e o projeto final: seu próprio Agentic OS funcionando.

6
Módulos
36
Tópicos
~6h
Duração
Aplicado
Tipo

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

6.1~60 min

📦 Caso Marco — SlabHaus

Founder solo, mystery boxes em livestream, R$14k/semana, 5 níveis de SKU. Stack: Shopify, Meta Ads, TikTok, Twitch, CSV. 3h toda segunda compilando P&L.

O que é:

Shopify (pedidos), Meta Ads (campanhas), TikTok/Twitch (audiência), QuickBooks (financeiro), CSVs avulsos.

Por que aprender:

Mapa explícito antes de qualquer agente.

Conceitos-chave:

Source mapping, ownership, freshness.

O que é:

finance_weekly.md, customer_voice.md, inventory_state.md, ad_performance.md.

Por que aprender:

Resumos pré-processados são a entrada dos agentes.

Conceitos-chave:

Weekly cadence, Python aggregator, .md output.

O que é:

Cron de segunda 6h: EA Orchestrator → CFO Bot + CMO Bot + Inventory Bot → relatório no Telegram.

Por que aprender:

3h manuais → 0 minutos. Marco recebe pronto.

Conceitos-chave:

Cron, multi-agent, Telegram delivery.

O que é:

Skill que prepara playbook antes da live: estoque, performance, mensagens whales.

Por que aprender:

Skill em vez de script — evolui sozinha.

Conceitos-chave:

Slash command, playbook, dynamic context.

O que é:

"Whale tier vale o custo do pull garantido?" → CFO + CMO sintetizam.

Por que aprender:

Mostra a cadeia de orquestração em ação.

Conceitos-chave:

Question → chain → synthesis.

O que é:

Marco ganhou 12h/semana, decisão whale virou processo, novo agente para suporte de live.

Por que aprender:

Mostra que sistema evolui — não acaba.

Conceitos-chave:

ROI, evolução, novo agente.

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6.2~55 min

⚖️ Caso Sally Tan — boutique law firm

Associada, M&A small-cap, 4-5 novos casos/mês. Stack: iManage, Outlook, Bill4Time, AWS Bedrock. 3h por caso só pra estruturar.

O que é:

Cria estrutura de caso, scaffolding inicial, conflict check, brief, log de auditoria.

Por que aprender:

3h manuais → 30 min auditados.

Conceitos-chave:

Scaffold, conflict check, audit log.

O que é:

Agente compara novas partes contra base de clientes existentes. Sinaliza conflitos.

Por que aprender:

Compliance + ergonomia + auditoria.

Conceitos-chave:

Entity matching, audit trail, escalation.

O que é:

Lê PDFs, DOCX, EML do intake e produz brief estruturado: partes, prazos, riscos.

Por que aprender:

Acelera onboarding do caso.

Conceitos-chave:

Multi-doc summarization, structured output.

O que é:

Dados confidenciais não saem da conta AWS. Claude Code apontado para Bedrock.

Por que aprender:

É exigência prática de muitos clientes.

Conceitos-chave:

Bedrock, data residency, no-egress.

O que é:

Toda saída do agente fica registrada com input, modelo, timestamp, revisor.

Por que aprender:

Bar association + comitê interno exigem.

Conceitos-chave:

Tamper-proof log, model attribution.

O que é:

5 casos × 4h = 20h/mês. Mais foco em estratégia, menos em estruturação.

Por que aprender:

ROI tangível define justificativa de investimento.

Conceitos-chave:

Time saved, billable hours uplift.

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6.3~60 min

🩺 Caso Dra. Sana — dermatologia

Solo practice, 30-40 pacientes/dia, EHR + biópsias + PHI. O caso onde "esperança" mata. Arquitetura é obrigatória.

O que é:

/data/clinical (PHI) e /data/billing (admin) totalmente isolados. Ponte controlada.

Por que aprender:

É o requisito-zero em saúde.

Conceitos-chave:

PHI isolation, controlled bridge, audit.

O que é:

Forms de paciente entram, viram dados estruturados em /data/intake.

Por que aprender:

Acelera o início da consulta.

Conceitos-chave:

Form parsing, structured EHR import.

O que é:

PDF de biópsia → resumo estruturado em /data/labs/. Mantém termos técnicos.

Por que aprender:

Reduz tempo de leitura sem perder rigor.

Conceitos-chave:

Domain-aware summarization, terminology fidelity.

O que é:

Brief com agenda, casos complexos, biópsias pendentes, alertas.

Por que aprender:

Sana entra na clínica preparada.

Conceitos-chave:

Daily brief, alert prioritization.

O que é:

Conciliação de pagamentos isolada do clínico — agente "billing-only".

Por que aprender:

Demonstra isolamento real funcionando.

Conceitos-chave:

Domain agent, isolation evidence.

O que é:

+5 pacientes/dia. Auditoria zero-incidente em 90 dias. Compliance auditado.

Por que aprender:

Saúde + IA é viável quando arquitetada.

Conceitos-chave:

Throughput, zero incident, compliance audit.

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6.4~40 min

☁️ Managed Agents — agente como serviço

Anthropic Managed Agents (abr/2026, US$0,08/session-hour). Sandboxing, persistência, permissões e recuperação de erros gerenciados.

O que é:

Anthropic hospeda o agente. Você define skills/tools; eles cuidam do resto.

Por que aprender:

Reduz overhead operacional drástico.

Conceitos-chave:

Hosted, ops-as-a-service.

O que é:

Cobrança por hora de sessão ativa, não por tokens.

Por que aprender:

Modelo de custo previsível para casos always-on.

Conceitos-chave:

Session pricing, cost ceiling.

O que é:

Cada sessão em sandbox isolado, sem leaking entre clientes.

Por que aprender:

Sem você precisar configurar Docker.

Conceitos-chave:

Tenant isolation, ephemeral sandbox.

O que é:

Memória do agente persiste. Sessão nova continua de onde parou.

Por que aprender:

Resolve o problema de memória stateful.

Conceitos-chave:

State persistence, agent identity.

O que é:

Self-host: máximo controle e privacidade. Managed: zero ops, custo previsível.

Por que aprender:

Decisão estratégica, não técnica.

Conceitos-chave:

Build × buy, ops cost, control.

O que é:

OpenAI tem produto similar. Tendência: cada provedor terá managed agent platform.

Por que aprender:

Saber qual escolher conforme caso.

Conceitos-chave:

Multi-vendor managed, lock-in risk.

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6.5~45 min

📅 Plano de 30 dias

Roteiro sequencial: 4 semanas. Diagnóstico → Silver Platters → Skills/Agentes → Hooks/Operação. Entrega tangível em cada semana.

O que é:

Pantry inventory, Pantry/Prep/Plate map, identificação de quick wins.

Por que aprender:

Sem diagnóstico, todo o resto é chute.

Conceitos-chave:

Audit, mapping, quick win.

O que é:

Primeiros 3-5 Silver Platters automatizados; CLAUDE.md raiz pronto.

Por que aprender:

Base é o que faz tudo daqui pra frente funcionar.

Conceitos-chave:

Foundation, automated refresh.

O que é:

2-3 skills críticas, 1 orquestrador, 2 especialistas.

Por que aprender:

Aqui o sistema começa a entregar valor.

Conceitos-chave:

First skill, first agent, eval.

O que é:

Cron, webhooks, hooks de validação, observabilidade ligada.

Por que aprender:

Sistema vira always-on.

Conceitos-chave:

Always-on, observability, iteration.

O que é:

Cada semana tem entregável obrigatório. Sem ele, não passa.

Por que aprender:

Disciplina evita semana 4 vazia.

Conceitos-chave:

Definition of done, gate.

O que é:

Iterações quinzenais. Adicionar 1 agente novo, refinar 2 skills, melhorar evals.

Por que aprender:

Sistema é jogo infinito.

Conceitos-chave:

Iteration cadence, kaizen.

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6.6~50 min

🎯 Projeto final — seu Agentic OS

Você termina com pasta /agentic-os funcionando: CLAUDE.md, Silver Platters, skills, agentes, hooks, relatório semanal automático.

O que é:

/dados, /resumos, /skills, /agentes, /logs, CLAUDE.md, plano_30_dias.md.

Por que aprender:

Saber o que é "pronto".

Conceitos-chave:

MVP, boilerplate, deliverable.

O que é:

Cron de segunda 6h gera relatório do seu negócio. Push em Telegram/email.

Por que aprender:

É a prova de que o sistema funciona.

Conceitos-chave:

Cron, push delivery, weekly cadence.

O que é:

CLAUDE.md ✓, 3 Silver Platters ✓, 1 skill ✓, 1 orquestrador ✓, 1 hook ✓, 1 cron ✓.

Por que aprender:

Mensurabilidade do "pronto".

Conceitos-chave:

Checklist, definition of done.

O que é:

README explicando arquitetura, agentes, hooks, regras, próximos passos.

Por que aprender:

Documentação é parte do entregável.

Conceitos-chave:

README, ADR, runbook.

O que é:

Mostrar seu OS na comunidade. Receber feedback. Iterar.

Por que aprender:

Peer review acelera evolução.

Conceitos-chave:

Peer review, network effect.

O que é:

Plano pessoal: novos agentes, integrações, métricas, evolução do CLAUDE.md.

Por que aprender:

Sem roadmap, sistema estagna.

Conceitos-chave:

Roadmap, kaizen, growth.

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