TRILHA 2

🪪 Camada de Identidade

CLAUDE.md, AGENTS.md, regras com escopo de caminho, governança e o "passwd" da era agêntica. Aqui você define quem o agente é antes de pedir o que ele faz.

6
Módulos
36
Tópicos
~4h
Duração
Básico
Nível

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

2.1~40 min

📜 CLAUDE.md como controle de tráfego

Não é diário — é o documento que orienta cada decisão do agente.

O que é:

Arquivo Markdown que o Claude Code lê automaticamente. Define identidade, regras, escopo, contexto.

Por que aprender:

Sem CLAUDE.md, cada sessão começa do zero.

Conceitos-chave:

Memória persistente, hierarquia (global/projeto/local), markdown nativo.

O que é:

Identidade, contexto do negócio, regras, dados, padrões, decisões já tomadas.

Por que aprender:

Sem estrutura vira diário; com estrutura vira manual operacional.

Conceitos-chave:

Sections claras, hierarquia visual, exemplos.

O que é:

~/.claude/CLAUDE.md (global) → projeto/CLAUDE.md → subpasta/CLAUDE.md.

Por que aprender:

Permite regras gerais + override por contexto.

Conceitos-chave:

Cascade, override, scope.

O que é:

"Sempre fale em português", "nunca commit sem revisar", "sem emojis em código".

Por que aprender:

Define como o agente responde — tom, formato, exclusões.

Conceitos-chave:

Voice, hard rules, exclusões.

O que é:

Texto longo demais, log de mudanças, dados secretos, redundância com README.

Por que aprender:

CLAUDE.md inflado custa tokens em todas as sessões.

Conceitos-chave:

Token cost, signal/noise, evolução.

O que é:

A cada erro recorrente, atualize. A cada decisão, registre.

Por que aprender:

Vira o reflexo da maturidade do seu sistema.

Conceitos-chave:

Iteration, learning loop, version control.

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2.2~35 min

🌐 AGENTS.md como padrão multi-vendor

Sob a Linux Foundation. Usado por OpenAI Codex, Google Jules, Cursor, Factory, Amp.

O que é:

Arquivo padronizado com contexto, build steps, testes, convenções para agentes de código.

Por que aprender:

Funciona em Codex, Jules, Cursor, Factory — não só Claude.

Conceitos-chave:

agents.md (site), Linux Foundation, multi-vendor.

O que é:

CLAUDE.md = específico Anthropic. AGENTS.md = padrão aberto. Conteúdo similar, escopo diferente.

Por que aprender:

Saber quando usar qual evita duplicação ou vendor lock-in.

Conceitos-chave:

Vendor-neutral, override, fallback.

O que é:

Codex monta cadeia: global AGENTS.override.md → AGENTS.md → projeto/AGENTS.md.

Por que aprender:

Permite hierarquia tipo CSS — defaults + overrides.

Conceitos-chave:

Override chain, precedence, defaults.

O que é:

OpenAI Codex (oficial), Google Jules, Amp, Cursor, Factory. Padrão consolidado.

Por que aprender:

Quem investe em AGENTS.md hoje colhe em todos os agentes amanhã.

Conceitos-chave:

Adoption, ecosystem, future-proofing.

O que é:

Sections: Project, Build, Test, Conventions, Constraints, Context.

Por que aprender:

Acelera a adoção e evita sintomas-do-zero.

Conceitos-chave:

Skeleton, scaffolding, defaults.

O que é:

Markdown puro, sem campos obrigatórios, sem schema validation.

Por que aprender:

Você é responsável pela qualidade — não há linter.

Conceitos-chave:

No schema, manual review, drift.

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2.3~40 min

🚧 Regras com escopo de caminho

Path-scoped rules. Onde pasta vira fronteira de comportamento.

O que é:

"Em /clinical/* aplique regra X. Em /billing/* aplique regra Y."

Por que aprender:

Segurança aplicada por arquitetura, não por torcer.

Conceitos-chave:

Path scope, filesystem ACL, structural enforcement.

O que é:

/data/clinical (PHI), /data/billing (admin), ponte controlada.

Por que aprender:

Domínios separados não vazam por acidente.

Conceitos-chave:

PHI, isolamento, ponte controlada, audit trail.

O que é:

/data/<dominio>/, /resumos/<area>/, /skills/, /agentes/, /logs/.

Por que aprender:

Convenção é a base do escopo.

Conceitos-chave:

Folder convention, naming, separation of concerns.

O que é:

"NEVER read /secrets/*", "ONLY edit /docs/*". Listas explícitas.

Por que aprender:

Reduz radius de impacto.

Conceitos-chave:

Allow list, deny list, blast radius.

O que é:

/clinical/CLAUDE.md aplica regras só dentro daquela pasta.

Por que aprender:

Override granular sem inflar o CLAUDE.md raiz.

Conceitos-chave:

Local override, scope, cascade.

O que é:

Ponte controlada com hook humano para autorizar cruzamento.

Por que aprender:

Domínios isolados às vezes precisam falar — com permissão.

Conceitos-chave:

Cross-domain, human approval, audit log.

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2.4~35 min

🔐 Permissões e jurisdição de agente

O que o agente pode tocar, ler, escrever. E o que precisa de aprovação humana.

O que é:

Claude Code tem modos: confirma cada ação, aceita auto, modo plan, modo bypass.

Por que aprender:

Define granularidade de aprovação.

Conceitos-chave:

Confirm, auto-accept, plan-mode, bypass.

O que é:

settings.json com listas de permissões: "Bash(npm:*)", "Edit(src/*)".

Por que aprender:

Reduz prompts de aprovação para ações repetidas e seguras.

Conceitos-chave:

Pattern matching, granular permissions, ergonomics.

O que é:

CFO Bot só toca /finance/. CMO Bot só toca /marketing/. Cada um tem território.

Por que aprender:

Define escopo de risco por especialista.

Conceitos-chave:

Agent territory, scope of authority, isolation.

O que é:

Pagamentos, deletes, force-pushes, comunicações externas exigem confirmação.

Por que aprender:

"Jagged intelligence" significa que mesmo agente bom erra em coisas críticas.

Conceitos-chave:

High-stakes, irreversible, human-in-the-loop.

O que é:

Agente roda em container/worktree, sem acesso direto a produção.

Por que aprender:

Erros ficam contidos; rollback é trivial.

Conceitos-chave:

Worktree, container, ephemeral env, rollback.

O que é:

Agente começa sem nada. Você libera só o necessário.

Por que aprender:

É a base de qualquer segurança digna.

Conceitos-chave:

Least privilege, deny-by-default, gradual unlock.

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2.5~40 min

⚖️ Governança como first-class citizen

Rastreabilidade, auditoria e compliance fazem parte do kernel — não é opcional.

O que é:

Logs, traces e audit trail rodam dentro do agente, não fora.

Por que aprender:

Governança bolt-on é frágil; built-in escala.

Conceitos-chave:

Built-in × bolt-on, observability-first.

O que é:

Cada sessão produz log: prompts, tools chamadas, arquivos editados, custo, decisões.

Por que aprender:

Sem trilha, sem responsabilização.

Conceitos-chave:

Session log, replay, accountability.

O que é:

Path scoping + audit + permissões geram base auditável para compliance.

Por que aprender:

Setores regulados não aceitam "torcer" — precisam evidência.

Conceitos-chave:

Evidence-based compliance, controls, mapping.

O que é:

Toda ação irreversível ou de alto custo passa por aprovação humana documentada.

Por que aprender:

"Quem autorizou?" precisa ter resposta clara.

Conceitos-chave:

Sign-off, paper trail, four-eyes.

O que é:

Inputs, outputs, prompts, decisões e timestamps em formato exportável.

Por que aprender:

Auditor não aceita "tinha funcionado". Precisa de evidência.

Conceitos-chave:

Evidence pack, export, tamper-proof.

O que é:

% ações aprovadas humano, % com path scope, tempo médio até aprovação.

Por que aprender:

Sem métrica, governança vira teatro.

Conceitos-chave:

KPI de governança, leading × lagging indicators.

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2.6~30 min

🪪 Identidade > prompt: o "passwd" da era agêntica

Quem é o agente, qual sua jurisdição, qual seu escopo. Identidade vem antes de qualquer instrução.

O que é:

Prompt = pergunta única. Identidade = quem ele é em todas as perguntas.

Por que aprender:

Identidade persiste; prompt é volátil.

Conceitos-chave:

Persistent identity, ephemeral prompt.

O que é:

"Sou o CFO Bot. Analiso /finance/. Respondo em até 2 minutos."

Por que aprender:

Cria contrato claro entre humano e agente.

Conceitos-chave:

Identity card, SLA, scope.

O que é:

Identidade = quem o agente é. Autenticação = como ele prova com tokens/keys.

Por que aprender:

Confundir os dois é fonte clássica de vulnerabilidade.

Conceitos-chave:

Identity × authentication × authorization.

O que é:

Padrão A2A para agentes anunciarem capacidades, autenticação, endpoints.

Por que aprender:

É o futuro da identidade entre agentes.

Conceitos-chave:

Capability discovery, A2A, agent registry.

O que é:

CLAUDE.md/AGENTS.md em git. Mudanças passam por PR review.

Por que aprender:

Identidade não pode mudar sem rastro.

Conceitos-chave:

Git-backed, PR review, history.

O que é:

Crie agente quando há carga real e função distinta. Não crie por moda.

Por que aprender:

Cada agente é overhead operacional.

Conceitos-chave:

YAGNI, hire-when-needed, consolidation.

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